大数据时代，最抢手的专业竟然是这个？！

近两年大数据发展得异常迅猛，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，连着带红了一大批专业，商业分析（Business Analytics）就是其中最典型的一个。

其火爆到什么程度呢？咨询加拿大留学的学生里面，十个里面就有一半是问Business Analytics的。本科理科的学生想申，商科的想申，就连有些学文科或者英语、传媒新闻的也想过来凑热闹。

BA本质上是一个交叉学科，是统计学，计算机科学和商科三者的结合。

它主要干的活儿就是就是从杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的，对公司来说是有价值、有意义的数据，用统计学的思想作指导，然后用具体的软件进行分析，最后把结果提炼，翻译成商业语言。

在这个过程中，BA其实更注重的是研究方法，信息解读的能力和商业敏感度。所以它在编程和数学上的要求其实是比管信（MIS）和数据科学（DS）要低的。

BA最重要的价值在于在商业和IT之间架起了一座桥梁。毕竟光知道数据结果是没有意义的，具体哪些业务环节需要提升，如何提升，如何制定评价标准，这些才是重中之重。

所以这是个商科背景的同学也非常适合去学的“IT”专业。

全世界的数据量正在呈爆炸式增长，意味着数据工程师和数据分析师的岗位也不得不大量增长。

但是传统Business Analyst缺乏对存储数据系统、数据分析的知识储备，无法承载如此大量的数据分析；Statistics的同学又对Business和市场缺乏了解。最终，“逼”出来了这么一个“Business Analytics领域”。

市场需求肯定了未来数据分析人才的价值，这也催生了全世界范围内高校开办大数据相关专业的热潮。

目前全北美Top100的大学约有50所学校开设了Business Analytics相关专业。

Business Analytics主要是将大量复杂数据，经过定量方法和应用分析转换为合理清晰，便于管理的信息，从而做出合理的商业决策。

它主要学三个方面的知识：Business、Statistics和Computers。

• Business的课程与Marketing, Finance这些一致。

• Statistics的知识，主要是学习如何建立和评估多变量的统计模型，最典型的例子就是回归分析模型。

• Computers相关的知识，只用学习其中最简单的三块：数据库和SQL、怎么在统计软件中进行编程、机器学习。

由此看来，BA这个领域，是Business, Statistics和Computer Science三个领域知识的结合，所需要的技能也是多维度的。

BA的神奇之处就在于他们可以活跃在各行各业：Finance、Banking、Consulting和IT等等，你完全可以选择自己感兴趣领域发展，当然也可以跨领域跳槽！

身边很多朋友提过或者是想要走进大数据这个行业

每个人的Background不一样，能力，擅长的领域都不一样。

小编觉得，不是热门的，薪水高的，所谓好找工作的专业就值得去学；真正值得学的是你理性地衡量了所有标准以后，最适合自己的，才是值得你学的。

首先，小编给你准备了一篇很优秀的文章里的几句话：

• 你不一定非得读一个数据的学位；你可以自学，或者去一个boot camp。此刻你可能需要一个网站：www.dataapplab.com

• 数据科学从来就不仅仅是数据，它牵扯了无数个不同的领域。

• 如果有一个专业或者项目提供的课程只是简单地把各种别的相关课程包装一下，别去。

• 理论之上还有不同的理论要去学习，好好掌握基本的理论。

• 无论你读不读一个学位，你都要稳步提升自己的软实力。

本科的专业相比于研究生，可能课程更具多样性。和别的专业的学生一样，都要修一些General Education，不同领域各种门类的普遍性教育课。

然后专业课的部分更多的是对于基础性教育课一层一层的积累，所以相比于研究生再转进去读的同学来说，本科开始读可能基础会更扎实一些。

然而，本科的数据专业并不多，而且都很新，加上正规的不正规的，大概齐是有六十个左右的学校开设了本科的数据科学专业。

我们从中选择了2个项目来跟大家分享。

一个综合排名贼高的大学，本科设立了一个数据科学的专业，计算机院的专业。

官网上稳准狠地说明了Data Science的本质，不过就是学好了计算机和统计。

从官网的课程设置来看，还是对于学生的计算机和统计功底要求都很高。

这对于一部分还没有决定是不是要走数据科学走到黑的人来说是好的，研究生可以重新回到计算机科学的回报或者去做个统计学大牛也不是不可以。

核心课程：

• Probability Theory  概率论

• Statistical Inference  统计推断

• Linear Regression Models  线性回归模型

• Statistical Machine Learning  统计机器学习

• Introduction to Computer Science计算机科学

• Data Structures  数据架构

• Discrete Math  离散数学

• Analysis of Algorithms  算法分析

这个大学是厉害的，同一个专业，你可以选择以BA毕业也可以选择以BS毕业，你要是想以BS毕业，你就得多读几节课。

官网里说了，BA呢更自由一些，一般是你想要双专业毕业的话会更合适一些。如果你想深度了解数据，那就选择BS的课程。

对于这个专业设置，小编觉得是厉害的，给你，你想要的全部自由，非常适合射手座的一个学校。

核心课程：

• Discrete Mathematics  离散数学

• The Science of Programming  编程

• The Science of Data Structures  数据架构

• Linear Algebra with Differential Equations  线性方程

• Ordinary Differential Equations  常微分方程

• Computational Introduction to Statistics计算机统计

• Elements of Probability and Mathematical Statistics  概率论与数理统计

• Applied Statistics for the Biological and Physical Sciences  生物与物理统计

• Intermediate Statistical and Computational Methods  中级统计与计算机方法