还在傻傻地申请其他职位?2019年加拿大紧缺的5大data职位是这些!

2018年,Tech和数据相关岗位正在持续爆发增长。根据Labor Statistics预测,到2019年,数据科学人才的供给比行业需求将整整高出50%-60%,造成就业市场巨大的人才短缺!

除了大量的就业机会和令人羡慕的工作稳定性,data类的工作也可以非常有影响力和成就感:因为你提供的insight有时能直接影响一个公司重要的商业决定。

这也是为什么,在加拿大数据科学领域,人们的薪资以每年6%的速度增长,平均薪资高达140k

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仅仅3年的光景,数据科学领域人才的供求就发生天翻地覆的变化。

领英的研究数据显示,在2015年,加拿大的数据科学人才非常充足,而截止到2018年的8月,数据科学领域出现了非常严重的人才短缺,当前数据科学家的人才缺口大约为151,717人

这些数据无疑是惊人的,不过抛开宏大的叙事角度,着眼于数据科学领域具体岗位的需求数据,或许能给想抓住春招机会进入数据科学领域的留学生,有更贴近现实的指导意义。

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需求最高的数据科学岗位

1.

Data Scientist

‘Data Science’是一门综合了统计和计算等等不同领域的工作为决策做数据支撑的学科

其次,Data Science是一门横跨数学、计算机及相关专业领域的交叉学科,对于其他学科来讲都有不同程度的渗透性。

例如:Predictive Analytics(预测分析)、Deive Analytics (描述性分析),以及Preive Analytics (限定分析)等等,以数据分析作为信息源为最优化结果护航。

通俗来说:data science这个名词在IT行业更常用,其他行业里(比如Target这类零售商)很多时候称呼为analytics。

只要某个职业的本质上是分析数量较大、不太规整的数据 ,crunch the numbers to support decision making,那就是data science;从事这类工作的人,就是data scientist,不管你的具体job title是啥。

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2.

Business Analyst 

Business Analyst简称BA,以commerce为基础,数理CS为手段,从Data Analysis出发,以决策optimization来value creation的新兴领域,其侧重点在于实现大数据的商业应用

Business Analyst不仅要在IT Project中负责discover、analyze、delivery和ensure客户的需求,还要problem solving有关业务上的各种问题并发现新的机会。其中包含参与System design和testing。

Business Analyst是对企业等机构所拥有的数据进行分析,不仅仅是市场数据,还包括用户行为和喜好等数据,目的是导出对商业决策和商业活动有用的信息。

越来越多的公司,尤其Google, Facebook, Twitter 这样的科技巨头公司,都越来越重视数据的收集与分析。在这些大公司眼中,企业已进入大数据时代。能够利用数据进行决策是这一新时代的要求。

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3.

Database Administrator

数据库管理员(Database Administrator,简称DBA),是从事管理和维护数据库管理系统(DBMS)的相关工作人员的统称,属于运维工程师的一个分支,主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。

DBA的核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。

也有公司把DBA称作数据库工程师(Database Engineer),两者的工作内容基本相同,都是保证数据库服务7*24小时的稳定高效运转,但是需要区分一下DBA和数据库开发工程师(Database Developer):

1) 数据库开发工程师的主要职责是设计和开发数据库管理系统和数据库应用软件系统,侧重于软件研发;

2) DBA的主要职责是运维和管理数据库管理系统,侧重于运维管理。

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4.

Data Engineer

数据库工程师(Database Engineer),是从事管理和维护数据库管理系统(DBMS) 的相关工作人员的统称,属于运维工程师的一个分支,主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。

数据库工程师的核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。

也有公司把数据库管理员(Database Administrator ,简称DBA) 称作数据库工程师,两者的工作内容基本相同,都是保证数据库服务7*24小时的稳定高效运转,但是需要区分一下数据库工程师和数据库开发工程师(Database Developer)

1) 数据库开发工程师的主要职责是设计和开发数据库管理系统和数据库应用软件系统,侧重于软件研发;

2) 数据库工程师的主要职责是运维和管理数据库管理系统,侧重于运维管理。

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5.

Data Analytics Manager

越来越多的公司正在学习如何依靠BA Manager来理解数据。

BA Manager主要的工作是和团队的其他成员沟通企业应如何利用数据提供的insights

BA经理必须具备扎实的技能组合,包括数据分析,业务背景以及管理技能等。

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