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随着大数据时代的到来以及数据在商业领域的应用,

商业分析,数据分析,数据科学

(以下称BA/DA/DS)

这些专业越来越火,开设的学校很多。

对大数据熟悉和编程能力的强调

已经成为了大数据时代的一个要求。

但对于BA/DA/DS这些概念,

各个行业其实一直没有一个明确的界定。

今天小编为大家盘一下BA/DA/DS的细分,

让大家对未来有一个更清晰的定位。

这次疫情的影响,

大部分企业都采取了居家办公的政策,

伴之而来的是各大企业公司裁员、缩招的浪潮,

然而却有很多企业仍在招聘Data岗位,

比如:亚马逊、Facebook、微软等等。

对大数据熟悉和编程能力的强调,

这也是大家以后学习和补充的一个方向。

Business Analyst

BA是什么?

BA是一种介于客户和IT团队之间的角色,BA在IT项目中负责发掘、分析、传达和确认客户需求。

BA需要了解有关业务上的各种问题并发现新的机会,搭建业务和IT人员之间的沟通桥梁,并推荐问题的解决方案以实现组织的目标。

这其中还包括参与系统的设计和测试,以及各种协调工作。BA 作为连接技术团队与Business及stakeholders 的桥梁,是任何IT项目都离不开的。

几年前在IT业涌现出大量的BA职位,BA在北美得到了广泛的应用,许多技术人员即离不开却又抗拒它。因为BA和其他职业一样面临许多困难和挑战!

BA必备的技能是什么?

BA工作不乏味。通过做不同的项目,会接触到许多新鲜的东西,不会厌烦反复做同样的事情。BA工作能接触到公司中许多不同的人和各种业务,既有助于发展人际关系,也有助你了解公司是如何运转的。BA的技能主要为3部分,Analysis,IT以及沟通技能。

Analysis Skills: 做数据分析的必备条件就是要看得懂数据读得懂表格.
– Data minding
– Gap Analysis
– Process Mapping
– Process Optimization
– Reporting
– Data management

IT Skills:做分析的必备软件,以及必备技能。
– MS Excel
– MS Access
– MS Visio
– MS Dynamics (CRM, ERP, ABS)

Soft Skills:  BA是介于IT和客户之间的,所以优秀的交流技能非常重要。
– Communication
– Interaction
– Presentation
– Negotiation

A 职业发展路线

刚进入这个行业时你需要做的就是把积累BA所需要的技能。具体的工作业务经验要慢慢积累。

时间长了以后,随着你对业务越来越理解,你会成为 Senior,薪资在$90318/每年。

成为Director的薪资差不多是$131630/每年。BA的核心路线就是当你熟悉业务之后就往管理路线发展。

Data Scientist

DS是什么?

随着科技的发展,社会拥有数据规模增长很快,每时每刻都有大量数据被产生和存储下来。数据量的增大和数据的多样化也促进了美国很多公司进行数据分析来支持商务决策。

比如Amazon会根据你的网页浏览记录给你推荐商品并且调整产品显示顺序,Target会分析客户消费行为的变化,等等。

简单来说,Data Science这个领域就是对大量复杂的数据进行处理从而提取有意义的信息来促进商业决策。

DS的必备技能?

· SQL:用来储存和查询structured数据

· Programming:比如Python,R和SAS等等,主要用来处理unstructured数据

· Hadoop:有时候处理的数据可能太大,无法一次性装入内存,就需要使用Hadoop来储存所有计算机节点的数据。

这其中,SQL和Programming是最基本的,你必须会用SQL查询数据、会快速写程序分析数据。从很多Data相关职位的Job Requirement里面就能发现,SQL是必须具备的技能,当然Python/R/SAS也至少得会一种。

DS的职业发展路线

在技术路线上,DS可以先做到Senior DS,然后做到Principal DS,当你做到这一级的时候,CEO会经常因为产品层面上的问题来问你。接下来会成为Director,最后会做到Chief,就是首席科学家。

Data Analyst

DA是什么?

数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行 业研究、评估和预测的专业人员。

他们知道如何提出正确的问题,善于数据分析,数据可 视化和数据呈现;辅助公司商业决策,帮助降低成本,提高收益,改进产品,留住客户, 发现新的商业机会等。总的来说,根据数据分析师的级别,他们主要的工作内容可能包括 以下:

-与 IT 部门,管理部门,数据科学家(Data Scientist)合作,决定整个公司的团队目标

– 从 primary research 和 secondary research 中收集提取数据

– 清理和选取数据,去除无关信息

– 熟悉使用统计软件和其他技术分析和解读数据

– 总结数据里的趋势或相关性

– 为过程改进发现潜在机会并提出可行建议

– 提供准确的数据分析和可视化报告

– 创建并管理维持数据库

– 修改代码相关的问题

DA的必备技能?

硬技能(Hard Skills):

– 查询语言(Querying Language):SQL; Hive; Pig

– 脚本编程语言(Scripting Language):Python; Matlab

– 统计语言(Statistical Language):R; SAS; SPSS

– 数据表(Spreadsheet):Excel

软技能(Soft Skills):

-将分析范围缩小是很重要的技能。

-如何将复杂的问题去掉细枝末节,抓住重点需要良好的沟通能力和对商业需求的充分理解能力。

-了解听众

-将很专业的术语转化为商业语言十分重要。

-强调结果,一定要有研究成果的展示。

DA的职业发展路线

如果你做DA的话,处理的就不是业务上的问题,BA是发现问题,DA就是要解决问题或者找出那些问题的原因,然后让DS来解决这些问题。所以在技术路线上来说,DA可以做Senior DA,然后成为一个DS。

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