学校:York University
专业:B.Commerce
Offer: Loblaw–Data Analyst
我是York大学B. Commerce专业去年毕业的。毕业之后回国浪了一段时间,今年年初回来了碰上了疫情。。。一开始想找银行的工作,后来发现自己没有金融行业相关的经验,也没有考啥证,投了半天都没消息。一开始觉得自己能进的岗位只有Teller。可是我也没有啥打工和客服的经验,然后现在疫情期间也不想天天跟不同的客户打交道怕被传染。 我又做了一下研究,发现DA这几年很多,然后二月份的时候就合计着想看看能不能往Data Analytics相关转。
后来我就去udemy和Coursera上学了一些硬技能,开始投,但是那些项目都比较的General,而且demo数据量不大,零星拿了几个面试,可能是因为缺乏比较有深度和大量的实战吧,都挂了。
后来我听一个多大的同学说PC这里有加拿大本地的数据分析实习,挺靠谱的。我就也报名参加了。这个实习就是CPG行业的,Loblaws的面试中我发挥的很好与我实习中学到了很多CPG相关的知识是分不开的。如果不是这个实习,我估计还在跟一群学霸们去抢银行的面试,也不知道哪辈子能找到工作。
导师分析了我的优劣势,之后给出明确的求职目标,还发掘了我身上很多的闪光点,这些特点很多都是我自己没有注意到的。
同时,导师告诉了我回答behavior question的技巧,我一下子找到了方向,以后相似的问题都知道怎么回答了。另外,面试之前, 有专业导师陪我一起准备的面试,也给我增加了不少信心,学到了很多终生受益的技巧。
a. 跟导师做mock Interview也是很重要的,这样能够让你熟悉面试的环境,导师还可以指点你在面试过程中遇到的问题,这样可以在短暂的面试时间里,给面试官留下深刻的印象。
b. 回答behavior question要有story telling的概念,一定一定要提前准备,即使是编的也得说服自己才能说服别人,举个有内容的例子很重要。
c. 在LinkedIn上提前了解公司和面试官情况,在glassdoor上搜review看看有没有提到公司整体情况和面试流程。
d. 我这次offer的技术面试虽然不难,但是遇见的其他DA面试有的还是比较难的。建议大家还是要好好准备技术问题,整理好自己做过的项目,case,report等等。有些公司的技术性面试还是挺难的,会问得很细。
我同学在PC做过加拿大本地实习项目,说效果非常好,而且都是正规实习,直接和公司合作,走HR的,然后也给我推荐了一下。
我先是也买了个Data Analytics的实习,这个实习太有用了,帮我打开了CPG行业的大门,如果没有这个实习我都不知道CPG这个神仙领域。然后我又购买了Vip求职辅导Package。后来导师根据我的背景,帮我修改了简历,写了cover letter模版,并且带我一起深入了解加拿大的求职市场,和我敲定了以CPG和Retail为主的求职方向,帮我分析之前的错误求职方向,告诉了我所属行业对人才的要求,并提供了专业性的tech skill和考证方向指导,以及让我做一些可以完善提升简历的project。导师的帮助直接决定了我拿下今天这个Offer, 让我领跑于其他小伙伴。
a. 疫情期间还是要不断的刷position的,不要因为疫情中断了。我主要在linkedin和Indeed上投简历。暂时没有面试不要气馁,现在position的位置也开始慢慢变多了。
b. 像我这种在简历是白纸,而且非常不擅长networking的学生,一定要找一个专业导师的指导,这样可以让你在求职路上少走很多弯路!!
c. Tech skill也很重要,PC这边很多课程都讲的很好,导师讲的都是精髓,也都是跟面试实际相关的技能。