学校：York University
专业：B.Commerce
Offer： Loblaw–Data Analyst
我是York大学B. Commerce专业去年毕业的。毕业之后回国浪了一段时间，今年年初回来了碰上了疫情。。。一开始想找银行的工作，后来发现自己没有金融行业相关的经验，也没有考啥证，投了半天都没消息。一开始觉得自己能进的岗位只有Teller。可是我也没有啥打工和客服的经验，然后现在疫情期间也不想天天跟不同的客户打交道怕被传染。 我又做了一下研究，发现DA这几年很多，然后二月份的时候就合计着想看看能不能往Data Analytics相关转。
后来我就去udemy和Coursera上学了一些硬技能，开始投，但是那些项目都比较的General，而且demo数据量不大，零星拿了几个面试，可能是因为缺乏比较有深度和大量的实战吧，都挂了。
后来我听一个多大的同学说PC这里有加拿大本地的数据分析实习，挺靠谱的。我就也报名参加了。这个实习就是CPG行业的，Loblaws的面试中我发挥的很好与我实习中学到了很多CPG相关的知识是分不开的。如果不是这个实习，我估计还在跟一群学霸们去抢银行的面试，也不知道哪辈子能找到工作。
导师分析了我的优劣势，之后给出明确的求职目标，还发掘了我身上很多的闪光点，这些特点很多都是我自己没有注意到的。
同时，导师告诉了我回答behavior question的技巧，我一下子找到了方向，以后相似的问题都知道怎么回答了。另外，面试之前, 有专业导师陪我一起准备的面试，也给我增加了不少信心，学到了很多终生受益的技巧。
a. 跟导师做mock Interview也是很重要的，这样能够让你熟悉面试的环境，导师还可以指点你在面试过程中遇到的问题，这样可以在短暂的面试时间里，给面试官留下深刻的印象。
b. 回答behavior question要有story telling的概念，一定一定要提前准备，即使是编的也得说服自己才能说服别人，举个有内容的例子很重要。
c. 在LinkedIn上提前了解公司和面试官情况，在glassdoor上搜review看看有没有提到公司整体情况和面试流程。
d. 我这次offer的技术面试虽然不难，但是遇见的其他DA面试有的还是比较难的。建议大家还是要好好准备技术问题，整理好自己做过的项目，case，report等等。有些公司的技术性面试还是挺难的，会问得很细。
我同学在PC做过加拿大本地实习项目，说效果非常好，而且都是正规实习，直接和公司合作，走HR的，然后也给我推荐了一下。
我先是也买了个Data Analytics的实习，这个实习太有用了，帮我打开了CPG行业的大门，如果没有这个实习我都不知道CPG这个神仙领域。然后我又购买了Vip求职辅导Package。后来导师根据我的背景，帮我修改了简历，写了cover letter模版，并且带我一起深入了解加拿大的求职市场，和我敲定了以CPG和Retail为主的求职方向，帮我分析之前的错误求职方向，告诉了我所属行业对人才的要求，并提供了专业性的tech skill和考证方向指导，以及让我做一些可以完善提升简历的project。导师的帮助直接决定了我拿下今天这个Offer, 让我领跑于其他小伙伴。
a. 疫情期间还是要不断的刷position的，不要因为疫情中断了。我主要在linkedin和Indeed上投简历。暂时没有面试不要气馁，现在position的位置也开始慢慢变多了。
b. 像我这种在简历是白纸，而且非常不擅长networking的学生，一定要找一个专业导师的指导，这样可以让你在求职路上少走很多弯路!!
c. Tech skill也很重要，PC这边很多课程都讲的很好，导师讲的都是精髓，也都是跟面试实际相关的技能。
